DNN案例——一步步構建深層神經網絡

1、整體目標與大體結構python 構建一個深層神經網絡，該深層神經網絡擁有任意想要的多個層。數組 （1）採用像ReLU這樣的非線性單元來加強模型。緩存 （2）構建一個通用的多於一個隱藏層的深層神經網絡。網絡 （3）利用構建的深層神經網絡進行圖片的分類。架構 注意：app 2、應用的包importdom 一、numpy是Python的科學計算的基礎包。ide 二、h5py 是一種常見的封裝和數據集

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