統一賬號管理python
你還在本身寫腳本批量增長機器的用戶、分組和修改密碼或者同步主機的/etc/passwd嗎?你還在使用腳本批量對用戶設置權限嗎?若是有一臺賬號主機可以提供全部服務器的賬號、密碼、權限控制,如此一來,若是想要增長、修改、刪除用戶,只要到這臺服務器上面處理便可,這樣是否是很方便?nginx
1. LDAPgit
2. jumpserverdocker
一款由python編寫開源的跳板機(堡壘機)系統,實現了跳板機應有的功能。基於ssh協議來管理,客戶端無需安裝agent,目前本版本處於beta階段,線上環境慎用。試用了一下demo,感受在統一賬號管理方面並不成熟。shell
3. NIS編程
相似於LDAP緩存
自動化部署安全
1. Fabric服務器
優勢網絡
小巧,無需裝agent,基於SSH,能夠在本地、遠程主機上運行全部的shell命令和python函數。主要提供運行本地、遠程命令,上傳、下載文件功能。適合用來編程不經常使用、碎片化的工具
缺點
內置模塊較少,不少東西要本身編寫命令實現。
2. Ansible
缺點
還有SaltStack、Pupet、Chef、func等
DNS
1. dnsmasq
2. pdnsd
3. namebench
還有Bind等。
壓力測試
1. ApacheBench
建立多併發線程模擬多用戶對URL訪問進行壓力測試
Apache中有個自帶的,名爲ab的程序,ab能夠建立不少的併發訪問線程,模擬多個訪問者同時對某一URL地址進行訪問。
2. TCPcopy、UDPcopy
直接對某一機器流量copy到另外一機器進行壓力測試
提到壓力測試,可能大多數人首先想到的就是ApacheBench,但ab是模擬訪問,模擬畢竟是模擬,然而線上會遇到的錯誤可能每每沒法預知,其實國內已經有人開發了一款線上流量copy的工具,就是TCPcopy、UDPcopy,可以之間copy線上流量到測試環境,大大減小了上線前的風險。支持設置copy流量倍數放大、縮小,修改流量的客戶端IP源地址。
3. TCPburn
相似ApacheBench
tcpburn是由網易自主研發的可以模擬千萬級別併發用戶的一個軟件,目的是可以用較少的資源來模擬出大量併發用戶,而且可以更加真實地進行壓力測試, 以解決網絡消息推送服務方面的壓力測試的問題和傳統壓力測試的問題。
安全
1. PortSentry
對端口掃描的機器作防護策略
特色
2.fail2ban
對SSH密碼暴力破解的機器作防護策略。
防護 SSH 服務器的暴力破解攻擊,對安全性要求太高的服務器仍是建議禁止密碼登入,使用密鑰或者密鑰+密碼驗證。
3. Google Authenticator
能夠將第二部驗證設置爲經過短信或語音電話接收驗證碼,同時也支持 Android、iPhone 或 BlackBerry 設備來生成驗證碼
一款開源的,可基於開放規則(如 HMAP/基於時間)生成一次性密碼的軟件。Google公司同時也支持插件式鑑別模塊PAM,使其能和其餘也適用PAM進行驗證的工具(如OpenSSH)協同工做。
4. knockd
懼怕服務器被入侵,可是奈何常常在不一樣的地方登入或者登入的IP常常變更?knock一下吧。在服務器端設置只有你知道的「暗語」來讓服務器給你芝麻開門。
knockd可讓server監聽特定的端口,若是client按指定的順序及協議(TCP/UDP)訪問server指定端口,則運行指定命令,因而咱們就能夠用它來作一些有趣的事,好比利用IPTABLES動態增長防火牆等等。
另外,knock client也能夠用來模擬發包探測網絡連通性。好比不肯定本機到對端的某個端口是否可通,能夠在遠程用tcpdump監聽對應端口,而後用knock客戶端模擬發包。
Project Site:Zeroflux.org // Judd Vinet
虛擬化
1.vagrant
每次用想要新建一個虛擬機是否是都得設置虛擬機名稱?設置虛擬機類型、版本、選擇鏡像、內存大小、虛擬機CPU核心數量、設備等一堆東西,而後還要裝系統balabala..
然而我只須要在終端下面輸入一條vagrant up machine 就能新建一個預配置好的虛擬機哦,實爲本身測試和給開發人員建立統一編程環境的一個好選擇
2.docker
每次搭建一套新環境是否是很麻煩?有兩個不一樣程序依賴於同一環境的不一樣版本怎麼辦?在程序裏指定絕對路徑?作軟連接?
docker幫你解決了這個煩惱,鏡像打包好以後推送到register以後再到對應機器上pull下來,放上代碼,done..
關於docker與vagrant的區別及適用場景見:VAGRANT 和 Docker的使用場景和區別? - 知乎用戶的回答
日誌採集
1. ELK
日常咱們可能須要對一些日誌進行分析、報警,好比nginx日誌,咱們想要統計http請求響應碼的數量、統計請求IP的地域分佈,對請求體的關鍵字及時報警等等。使用ELK可以很容易地作到上述事情,還能結合zabbix等工具進行報警。
監控
1. smokeping
IDC選址很頭疼吧,不知道某一節點網絡質量怎樣,不相信供應商給的數據?試試smokeping吧,可以測試某地、多地到某一節點的質量狀況(包括丟包率,速率)