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圖像超分辨率技術簡介
時間 2021-07-11
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深度學習
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超分辨率的含義很容易理解:將低分辨率的圖像變成高分辨率的圖像 傳統的超分辨率技術可以分成三方面的技術: 基於插值 基於重建 基於學習(非深度學習) 基於插值的方法是很常用的,包括我們在OpenCV中使用的resize函數底層就是插值的方法。 常見的插值方法有: 最臨近 雙線性 雙三次 基於深度學習的圖像超分辨率方法 本質上還是監督學習的過程, 有三幅圖片構成 HR: High Resoluti
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