卷積神經網絡CNN理論知識入門

卷積神經網絡CNN入門 參考資料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49184702 卷積 主要作用:識別圖片中的指定特徵。 運算過程:用卷積核在原圖上滑動,進行卷積運算,得到特徵圖feature map。 權值共享:卷積核掃過整張圖片的過程中,卷積核參數不變。 局部連接:feature map上每個值僅對應着原圖的一小塊區域,原圖上的這塊局部區域稱作感受野(recepti
相關文章
相關標籤/搜索