一文搞懂K-means聚類算法（理論+實現）

導讀：k-均值算法（英文：k-means clustering），屬於比較經常使用的算法之一，文本首先介紹聚類的理論知識包括什麼是聚類、聚類的應用、聚類思想、聚類優缺點等等；而後經過k-均值聚類案例實現及其可視化有一個直觀的感覺，針對算法模型進行分析和結果優化提出了二分k-means算法。最後咱們調用機器學習庫函數，很短的代碼完成聚類算法。算法 理論介紹 聚類        什麼是聚類數據庫 統計

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