七月算法深度學習 第三期 學習筆記-第一節 數學基礎

深度學習數學基礎： 需要掌握四板塊數學： 1.微積分： 極限 微分與泰勒級數 積分與微積分基本定理 牛頓法 微分學的核心思想是逼近。 一元微分學頂峯-泰勒級數： 牛頓-萊布尼茨：在一定程度上微分與積分互運算。 參考資料與作業： 2.概率統計：概率與積分 條件概率與貝葉斯公式 大數定律與中心極限定理 矩估計與極大擬然估計 對於離散隨機變量，概率爲概率函數求和。 貝葉斯公式： 大數定律與中心極限定理：

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