神經網絡的結構與加速

　　本文是在準備一個文獻閱讀報告時，對相關論文內容的一個梳理，除了在網絡結構設計上面做文章，神經網絡加速的算法也有很多，例如剪枝，知識蒸餾等，奈何數學基礎很爛，上述方法一時還不能很好領會，所以本文以 ImageNet 比賽爲時間主線，來探尋近年來網絡結構的變化（所以重點在結構變化，會選擇性忽略一些訓練技巧及特點），若有描述不當或者理解有誤的地方，歡迎留言交流！！ 1.簡介 　　目前，深度學習在計算

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