機器學習入門|線性迴歸（二）

迴歸函數可以選擇的表示很多。但是根據奧卡姆剃刀原則，應該選擇簡單而又可行的迴歸函數。顯然，如果可行，，線性函數是最簡單的迴歸函數。當迴歸函數$F$採用線性模型表示時 ，我們稱該類模型爲線性迴歸（linear regression）。線性模型簡單，易於建模，由於$\omega$直觀的表達了個屬性再預測中的重要性，因此線性模型有很好的可解釋性（comprehensibility）。 對於樣例$(\bo

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