一個傳統意義上的金融機構經過雲計算、大數據實現數據化升級,將IT部門的運行數據實時展現在每一個人的面前,須要多久時間?江蘇農信(江蘇省農村信用社聯合社)和網易雲大數據的聯合實踐給出答案:一週便可。html
(樹立在江蘇農信的數字可視化大屏)
「在互聯網公司成熟的產品和應用基礎上,再根據銀行對特定場景的需求,來增長、調試、和標準化,咱們用了一週時間,建成了這個……」網易大數據解決方案架構師王強指着眼前閃動着各類數據的大屏說。這塊高7.3米、寬4.1米的巨型「顯示牆」由36塊顯示器緊密結合組成,樹立在江蘇農信最核心的技術部門。每一個技術人員擡起頭就能看到數字大屏上清晰、實時的數據反饋,而後從裏面尋找到有用的信息,及時監控整個公司IT設施的運行狀態。
這一階段性成果讓江蘇農信得以挖掘更多金融數據價值,成爲金融機構數據化轉型的樣本。而這一切起源於2016年的「上雲」。
新技術讓江蘇農信能夠追蹤「流失的用戶」
近幾年,隨着互聯網技術與各行各業的結合,誕生了愈來愈多的「普世化」技術應用,其中尤以人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、雲計算(Cloud)、大數據(Big Data)技術爲表明。它們被稱爲金融科技的「ABCD」,帶動「金融科技」逐漸成爲銀行業的競爭焦點。
「江蘇農信從2016年開始關注金融科技,根據咱們轄內農商行的需求迫切度、自身技術積累,以及ABCD四大技術的應用成熟度,咱們選擇了雲計算、大數據做爲金融科技上的切入點」,江蘇農信信息科技部總經理傅曉三介紹,做爲全國農村信用社首家改革試點單位,江蘇農信這一舉措走在了其餘同行的前列。
(網易大數據協助江蘇農信建設的數字可視化大屏在作最後調試)
至今,這項「上雲」建設開始展示成果:在雲計算技術以及配套的管理手段下,江蘇農信的硬件設備利用率提升了六倍以上。「IT基礎環境準備的效率也極大提升了,」傅曉三舉例說:「以往一個應用系統的投產受制於基礎軟硬件的採購、安裝、配置,動輒兩三個月還搞不定,而如今依託雲計算平臺,基礎軟硬件環境的準備能夠按小時來計算」。
與「上雲」並行的還有另外一個重頭戲——搭建運維大數據平臺。自2017年10月啓動建設,2018年10月正式運營以來,這一平臺實現了業務層面的交易級跟蹤,爲江蘇農信的生產運維監控和故障排查提供了快速有效的技術手段。「至關於爲咱們擦亮的眼睛」,江蘇農信信息科技部高級經理陳長玲說。目前一期項目已經覆蓋系統、網絡以及20個應用系統日誌的查詢和檢索,每秒處理數據請求達到10萬次,天天計算數據量超過800G。
據陳長玲介紹,經過大數據平臺,江蘇農信擁有了更全面的客戶特徵畫像和產品畫像:「好比,咱們能夠經過貢獻度、忠誠度、風險度、客戶等級等來甄別優質客戶、潛力客戶、和即將流失的客戶,幫助員工及時去獲取、挽留和交叉銷售。也只有經過大數據,主動服務和個性化營銷才能實現」。江蘇農信信息科技部總經理傅曉三強調,這在過去,全靠人的經驗判斷是不可能完成的任務。
「將互聯網級的用戶體驗輸入到金融機構」
固然,江蘇農信的大數據之路也並非一路順風。隨着聯社業務的快速發展,信息系統日漸龐大和複雜,每一個系統擁有本身的界面、風格,信息也愈來愈零散、彙總困難。同時,部分界面信息整合後,新增需求的響應和開發週期長也成爲凸顯的問題。
「咱們須要對各類不一樣數據來源實現統一管理、統一規範、統一處理、統一展示。解決這些問題須要大量的後期投入,早期上線的相關項目在銀行業務及規模突飛猛進的發展中愈來愈力不從心,須要儘快改變」,傅曉三提到。
去年,互聯網行業圍繞雙十一展開的數字化營銷進入傅曉三的視野:「當時就想到市場上有沒有好的展現平臺,特別是互聯網公司,由於它們對客戶體驗很是重視,也作得最好」。通過調研,江蘇農信的技術人員發現網易早已在數字可視化分析領域推出成熟產品,因而,雙方的接觸開啓了江蘇農信與互聯網公司的首次合做。
傅曉三稱這一合做是將「互聯網級的用戶體驗」輸入到金融機構。
網易大數據以及業界一批同類產品,大多脫胎於互聯網公司,表明着當前日漸成熟的數據可視化技術——利用信息系統,讓管理人員清晰直觀的掌握企業有效信息,實現透明化與可視化的管理。經過這類服務,企業每每只需採購一套成熟的定製平臺,就可讓普通運維人員拋開復雜的代碼開發,自行定義須要展現的內容——這無疑會節省大量的時間成本和因溝通不到位產生的風險。
目前,這塊數字可視化大屏已經豎立在江蘇農信的技術部,在作最後的調試。在屏幕前緊張忙碌的網易大數據解決方案架構師王強表示,展示在他面前的並非一個簡單的巨型顯示器,更重要是它背後會對海量的數據信息進行高效率分析,幫助管理者發現數據背後的關係和規律,爲決策提供依據。
金融科技將走向「融合、實時、智慧化」
截至今年,江蘇農信投產在私有云平臺的業務系統數量已經超過30%,行業雲平臺更是爲省內54家農商行的1226套業務系統提供了3000臺雲主機,佔農商行業務系統總量約60%。這些雲基礎爲江蘇農信走向更深刻的金融科技奠基了基礎。
(江蘇農信與網易大數據在數字可視化分析方面展開團隊合做)
「通過運維大數據平臺的一期建設項目,咱們改變了不少原有的運維思路,驅動了應用場景和IT業務的創新,」傅曉三認爲,在帶領團隊探索新技術應用的過程當中,不一樣部門之間加強了開放、共享與協做,人才隊伍獲得了很好的鍛鍊。
對於大數據在金融科技領域的將來發展,傅曉三認爲有三個趨勢:一是融合化,大數據將行業內外、結構化半結構化數據等各種數據進行深度融合,以發揮數據的最大價值;二是實效化,大數據會進一步提高數據的時效性和運營支撐的快速響應程度;三是智慧化,大數據會進一步提高數據的智慧化,減小人工介入的同時,提高工做效率。
眼下,江蘇農信即將完成一期運維大數據的建設,傅曉三也展開了對將來新的指望,在平臺優化的基礎上,他但願能夠完成「運維大數據畫像」,實現系統與應用聯動,進行更多指標的關聯分析和問題根因定位、業務畫像、平臺智能運維等功能。「將來,基於一期建設成果,江蘇農信將對行內全部運維數據進行整合,最終完成江蘇農信運維大數據湖的建設」,他說。數據庫
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