訓練方法1

根據導師給的一些論文資料，調整了網絡框架，將隱藏層改爲10-9-8-7-6-5-4-3-2-1的結構激活函數等算法不變，將網絡改爲收斂的形狀符合線性迴歸的需要。 根據這種模式將學習率調整爲0.0001迭代次數5000次，最終得到loss率爲1左右，然後利用訓練數據來測試網絡的預測能力 測試數據 這是模型的預測結果 單位爲0.1nm，誤差在1%左右，顯然網絡的精準預測能力還是偏弱，但是已經初步達到線

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