Scala實現樸素貝葉斯算的改正（一）

前面寫了用Scala實現樸素貝葉斯算法，實際上是不完善的，沒有真正的實現。 簡單說，樸素貝葉斯算法，就是個體的每一個屬性都是相互獨立的，計算他們的機率，這個不細說，能夠參看：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 實現貝葉斯算法須要分兩步走： 首先訓練樣本獲得模型，而後根據模型，對個體的行爲進行判斷預測。

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