資源 | 咱們從8800個機器學習開源項目中精選出Top30，推薦給你
對於機器學習者來講，閱讀開源代碼並基於代碼構建本身的項目，是一個很是有效的學習方法。看看如下這些Github上平均star爲3558的開源項目，你錯了哪些？git
在開始以前，先推薦閱讀github
A. 神經網絡：深度學習 A-ZTM : 親手搭建人工神經網絡（推薦次數68,745 , 4.5/5 stars）數據庫
連接：bit.ly/2CH1WcQ編程
B.用Python進行深度學習的TensorFlow的完整指南（推薦次數17,834, 4.6/5 stars）網絡
連接：bit.ly/2EatVy7框架
接下來是Mybridge精選的Top 30的項目：機器學習
1. FastText：快速文本表示和文本分類庫（Github上有11786顆星，貢獻者Facebook Research）分佈式
源碼連接：github.com/facebookres…ide
2. Deep-photo-styletransfer：「Deep Photo Style Transfer」 這篇論文的源碼和數據。（GitHub 9747顆星，論文來自於康奈爾大學的Fujun Luan）工具
3. 用Python和命令行來實現的最簡單的面部識別API（GitHub 8672顆星，貢獻者Adam Geitgey）
4. Magenta:利用機器智能生成音樂和美術藝術品（GitHub 8113顆星）
5. Sonnet：基於TensorFlow的神經網絡庫（GitHub 573顆星，貢獻者是DeepMind的Malcolm Reynolds ）
6. deeplearn.js： 一個用於Web的硬件加速機器學習庫（GitHub 5462顆星，貢獻者是Google Brain的Nikhil Thorat）
7. 基於TensorFlow的快速風格遷移庫（GitHub 4843顆星，貢獻者是MIT的Logan Engstrom）
8. Pysc2: 星際爭霸2學習環境（GitHub 3684顆星，貢獻者是DeepMind的Timo Ewalds）
9. AirSim： Microsoft AI & Research開源的基於虛幻引擎的開源模擬器，用於自動駕駛（GitHub 3861顆星，貢獻者是Microsoft的Shital Shah）
10. acets: 機器學習數據集的可視化工具（GitHub 3371顆星，由Google Brain貢獻）
11. Style2Paints：用AI技術爲線稿快速上色的工具（GitHub 3310顆星）
12. Tensor2Tensor：一個用於廣義序列-序列模型的庫 - Google Research（GitHub 3087顆星，貢獻者是Google Brain的Ryan Sepassi）
13. 基於Pytorch實現的圖片-圖片轉換（GitHub 2847顆星，貢獻者Berkeley的Jun-Yan Zhu, Ph.D）
14. Faiss：用於密集向量的高效類似性搜索庫和聚類的庫（GitHub 2629顆星，貢獻者Facebook Research）
15. Fashion-minist：相似於MNIST的時尚產品數據集（GitHub 2780顆星，貢獻者是Zalando Tech的Han Xiao）
16. ParlAI： 一個可用在各類公開可用的對話數據集上訓練和評估AI模型的框架（GitHub 2578顆星，貢獻者是Facebook 的Alexander Miller）
17. Fairseq：Facebook AI Research的序列-序列工具包（GitHub 2571顆星）
18. Pyro：基於Python和PyTorch的深度通用機率編程（GitHub 2387顆星，貢獻者Uber Engineering）
源碼連接：github.com/uber/pyro
19. iGAN：基於GAN的交互式圖像生成（GitHub 2369顆星）
20. Deep-image-prior：用神經網絡恢復圖像（GitHub 2188顆星，貢獻者是Skoltech的Dmitry Ulyanov, Ph.D）
21. 人臉分類：基於 Keras CNN 模型與 OpenCV ，使用fer2013/imdb 數據集進行實時面部檢測和表情/性別分類（GitHub 1967顆星）
22. Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow進行端到端句級英語語音識別（GitHub 1961顆星，貢獻者是Kakao Brain的Namju Kim）
23. StarGAN: 用於多域圖像-圖像轉化的統一輩子成對抗網絡（GitHub 1954顆星，貢獻者Korea University的Yunjey Choi）
24. MI-agents：Unity機器學習代理（GitHub 1658顆星，貢獻者Unity3D的Arthur Juliani）
25. DeepVideoAnalytics：一個分佈式可視化搜索和數據分析平臺（GitHub 1494顆星，貢獻者是Cornell University 的Akshay Bhat）
26. OpenNMT：Torch上的開源神經機器翻譯工具包（GitHub 1490顆星）
27. Pix2pixHD: 用條件GAN合成和處理2048×1024的圖像（GitHub 1283顆星，貢獻者是英偉達科學家 Ming-Yu Liu）
28. Horovod：TensorFlow 布式 訓練框架（GitHub 1188 顆星，貢獻者來自Uber ）
29. AI-Blocks： 一個強大而直觀的所見即所得界面，可以讓任何人建立機器學習模型（GitHub 899顆星）
30. Tensorflow實現的用於語音風格轉換的深度神經網絡（GitHub 845顆星，貢獻者是Kakao Brain AI團隊的Dabi Ahn）
原文連接：
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