《學習geometric deep learning筆記系列》第一篇，Non-Euclidean Structure Data之我見
本文是筆者在學習Geometric deep learning的過程中的一些筆記和想法，較爲零散，僅僅當作自娛自樂，如有謬誤，勿怪勿嗔，請在評論區聯繫筆者討論指出，謝謝。 總的來說，數據類型可以分爲兩大類，分別是：歐幾里德結構數據(Euclidean Structure Data) 以及 非歐幾里德結構數據(Non-Euclidean Structure Data)，接下來談自己對這兩類數據的認識
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