論文筆記STM：Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks
STM首次將Memory Network引入VOS領域，引申爲一個space-tine的memory network，並實現了較好的分割準確率以及較快的速度。DAVIS2020大賽很多優秀的模型都是根據STM進行改造的，可見其具有很棒的指導意義和研究價值。在STM出現之間，VOS的方法基本包括以下三種： （1）Propagation-based methods：基於mask傳播的方法，該方法主要利
相關文章
- 1. 《STM：Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks》論文筆記
- 2. Summary - Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks
- 3. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文筆記
- 4. 【論文筆記】DeepCut: Object Segmentation from Bounding Box Annotations using Convolutional Neural Networks
- 5. 論文筆記：Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module
- 6. [論文解讀]Video Object Segmentation with Episodic Graph Memory Networks
- 7. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文閱讀筆記
- 8. 論文筆記：Anomaly Detection in Video Using Predictive Convolutional Long Short-Term Memory Networks
- 9. [semantic segmentation] using Adversarial Networks 論文學習
- 10. 論文筆記——OnAVOS：Online Adaptation of Convolutional Neural Networks for Video Object Segmentation
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • XSL-FO instream-foreign-object 對象 - XSL-FO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《STM：Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks》論文筆記
- 2. Summary - Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks
- 3. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文筆記
- 4. 【論文筆記】DeepCut: Object Segmentation from Bounding Box Annotations using Convolutional Neural Networks
- 5. 論文筆記：Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module
- 6. [論文解讀]Video Object Segmentation with Episodic Graph Memory Networks
- 7. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文閱讀筆記
- 8. 論文筆記：Anomaly Detection in Video Using Predictive Convolutional Long Short-Term Memory Networks
- 9. [semantic segmentation] using Adversarial Networks 論文學習
- 10. 論文筆記——OnAVOS：Online Adaptation of Convolutional Neural Networks for Video Object Segmentation