論文筆記：Anomaly Detection in Video Using Predictive Convolutional Long Short-Term Memory Networks

本文使用Conv-LSTM做視頻中的異常檢測，涉及到預測幀、重構誤差，2016年發表的文章，還是有閱讀的價值。 摘要 異常事件的定義模棱兩可，因此在長視頻序列中自動檢測異常事件具有挑戰性。作者通過學習生成模型來解決這個問題，該模型可以使用有限的監督來識別視頻中的異常。本文提出了端到端的可訓練複合卷積長期短期記憶（Conv-LSTM）網絡，該網絡能夠從少量輸入幀中預測視頻序列的演變。規律性分數是從一

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