Redis 布隆過濾器實戰「緩存擊穿、雪崩效應」

本文做者：盧瑋，掌閱資深後端工程師python 爲何引入 咱們的業務中常常會遇到穿庫的問題，一般能夠經過緩存解決。 若是數據維度比較多，結果數據集合比較大時，緩存的效果就不明顯了。 所以爲了解決穿庫的問題，咱們引入Bloom Filter。c++ 開源項目地址：github.com/luw2007/blo…git 咱們先看看通常業務緩存流程： github 先查詢緩存，緩存不命中再查詢數據庫。 而

>>阅读原文<<