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Python數據預處理:完全理解標準化和歸一化
時間 2020-07-25
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數據
預處理
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Python
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## 數據預處理 數據中不一樣特徵的量綱可能不一致,數值間的差異可能很大,不進行處理可能會影響到數據分析的結果,所以,須要對數據按照必定比例進行縮放,使之落在一個特定的區域,便於進行綜合分析。算法 ## 經常使用的方法有兩種:app 最大 - 最小規範化:對原始數據進行線性變換,將數據映射到[0,1]區間 —歸一化(MinMaxScaler),標準化(StandardScaler),正則化(Normalizer, normalize).
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數據預處理—剔除異常值,平滑處理,標準化(歸一化)
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