MATLAB中均值、方差、均方差的計算方法
一、 均值html
數學定義： 函數
Matlab函數：meanflex
>>X=[1,2,3]spa
>>mean(X)=2htm
若是X是一個矩陣，則其均值是一個向量組。mean(X,1)爲列向量的均值，mean(X,2)爲行向量的均值。數學
>>X=[1 2 3it
4 5 6]class
>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]方法
>>mean(X,2)=[2數據
5]
若要求整個矩陣的均值，則爲mean(mean(X))。
>>mean(mean(X))=3.5
也可以使用mean2函數：
>>mean2(X)=3.5
median，求一組數據的中值，用法與mean相同。
>>X=[1,2,9]
>>mean(X)=4
>>median(X)=2
二、 方差
數學定義：
均方差：
Matlab 函數：var
要注意的是var函數所採用公式中，分母不是 ，而是 。這是由於var函數實際上求的並非方差，而是偏差理論中「有限次測量數據的標準誤差的估計值」。
>>X=[1,2,3,4]
>>var(X)=1.6667
>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500
>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667
var沒有求矩陣的方差功能，可以使用std先求均方差，再平方獲得方差。
std，均方差，std(X,0,1)求列向量方差，std(X,0,2)求行向量方差。
>>X=[1 2
3 4]
>>std(X,0,1)=1.4142 1.4142
>>std(X,0,2)=0.7071
0.7071
若要求整個矩陣全部元素的均方差，則要使用std2函數：
>>std2(X)=1.2910