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1、 均值函數
Matlab函數:meanspa
>>X=[1,2,3]htm
>>mean(X)=2blog
若是X是一個矩陣,則其均值是一個向量組。mean(X,1)爲列向量的均值,mean(X,2)爲行向量的均值。v8
>>X=[1 2 3get
4 5 6]數據
>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]di
>>mean(X,2)=[2co
5]
若要求整個矩陣的均值,則爲mean(mean(X))。
>>mean(mean(X))=3.5
也可以使用mean2函數:
>>mean2(X)=3.5
median,求一組數據的中值,用法與mean相同。
>>X=[1,2,9]
>>mean(X)=4
>>median(X)=2
2、 方差
均方差:
Matlab 函數:var
要注意的是var函數所採用公式中,分母不是 ,而是 。這是由於var函數實際上求的並非方差,而是偏差理論中「有限次測量數據的標準誤差的估計值」。
>>X=[1,2,3,4]
>>var(X)=1.6667
>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500
>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667
var沒有求矩陣的方差功能,可以使用std先求均方差,再平方獲得方差。
std,均方差,std(X,0,1)求列向量方差,std(X,0,2)求行向量方差。
>>X=[1 2
3 4]
>>std(X,0,1)=1.4142 1.4142
>>std(X,0,2)=0.7071
0.7071
若要求整個矩陣全部元素的均方差,則要使用std2函數:
>>std2(X)=1.2910
四、協方差矩陣
A=[61.45,55.9,61.95,59,58.14,53.61,55.48,54.21,61.52,54.92];B=[40.36,39.8,49.2,48,51.5,49.39,51.13,58.06,61,62.35];C=[8.61,8.91,10.43,13.32,13.48,15.75,18.14,19.95,21.95,23.53];D=[14.31,14.72,15.28,15.91,14.67,15,15.86,15.16,13.72,12.94];E=[7.67,7.75,8.15,9.24,10.68,10.58,10.31,10,8.91,8.51];>> q=[A',B',C',D',E'];>> w=cov(q)w = 10.3710 -4.7446 -6.6023 -0.1873 -1.8881 -4.7446 59.1503 38.7606 -3.0743 3.0982 -6.6023 38.7606 28.6966 -2.0199 2.4166 -0.1873 -3.0743 -2.0199 0.8474 0.3936 -1.8881 3.0982 2.4166 0.3936 1.3412