【zz】matlab 均值方差

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1 均值函數

Matlab函數:meanspa

>>X=[1,2,3]htm

>>mean(X)=2blog

 

若是X是一個矩陣,則其均值是一個向量組。mean(X,1)爲列向量的均值,mean(X,2)爲行向量的均值。v8

>>X=[1 2 3get

     4 5 6]數據

>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]di

>>mean(X,2)=[2co

             5]

 

若要求整個矩陣的均值,則爲mean(mean(X))。

>>mean(mean(X))=3.5

也可以使用mean2函數:

>>mean2(X)=3.5

 

median,求一組數據的中值,用法與mean相同。

>>X=[1,2,9]

>>mean(X)=4

>>median(X)=2

 

2 方差

均方差:

Matlab 函數:var

要注意的是var函數所採用公式中,分母不是 ,而是 。這是由於var函數實際上求的並非方差,而是偏差理論中「有限次測量數據的標準誤差的估計值」。

>>X=[1,2,3,4]

>>var(X)=1.6667

>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500

>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667

 

var沒有求矩陣的方差功能,可以使用std先求均方差,再平方獲得方差。

std,均方差,std(X,0,1)求列向量方差,std(X,0,2)求行向量方差。

 

>>X=[1 2

     3 4]

>>std(X,0,1)=1.4142  1.4142

>>std(X,0,2)=0.7071

            0.7071

 

若要求整個矩陣全部元素的均方差,則要使用std2函數:

>>std2(X)=1.2910

 

四、協方差矩陣 

A=[61.45,55.9,61.95,59,58.14,53.61,55.48,54.21,61.52,54.92];B=[40.36,39.8,49.2,48,51.5,49.39,51.13,58.06,61,62.35];C=[8.61,8.91,10.43,13.32,13.48,15.75,18.14,19.95,21.95,23.53];D=[14.31,14.72,15.28,15.91,14.67,15,15.86,15.16,13.72,12.94];E=[7.67,7.75,8.15,9.24,10.68,10.58,10.31,10,8.91,8.51];>> q=[A',B',C',D',E'];>> w=cov(q)w =   10.3710   -4.7446   -6.6023   -0.1873   -1.8881   -4.7446   59.1503   38.7606   -3.0743    3.0982   -6.6023   38.7606   28.6966   -2.0199    2.4166   -0.1873   -3.0743   -2.0199    0.8474    0.3936   -1.8881    3.0982    2.4166    0.3936    1.3412

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