一文讀懂反向傳播算法（BP算法）的前世此生

反向傳播算法的目的：訓練神經網絡的權值係數，最終完成對權重係數的調整 核心：經過比較輸出y和樣本label值t，對參與計算的w進行調整 方法：從網絡的輸出層開始，向輸入層方向逐層計算梯度並更新權重，與前饋運算相反。 結果：，數據的具體形式是代價函數對其超參數(權重(W)和偏置(b))的偏導數，反向傳播的目的是使代價函數達到最小。 反向傳播的由來：爲了解決網絡權值偏置的更新問題，該問題等價於神經網絡

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