論文閱讀 《BiCov: a novel image representation for person re-identification and face verification》
本文提出了一種對於背景和光照魯棒的特徵表示方法，它基於生物啓發特徵(BIF)和協方差描述符，並且能廣泛的應用於面部識別和Re-ID的任務中，得到了較高的準確率。 1.Introduction 在人臉識別和Re-ID任務中，需要在光照、姿態、視角、背景、部分遮擋和分辨率方面發生變化的情況下正確識別query和gallery中的圖片。在這篇文章中，提出了一種新的基於生物啓發特徵和協方差描述符的圖像表示
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