數據預處理中歸一化（Normalization）與損失函數中正則化（Regularization）解惑

背景：數據挖掘/機器學習中的術語較多，而且我的知識有限。之前一直疑惑正則這個概念。所以寫了篇博文梳理下 摘要： 　　1.正則化（Regularization） 　　　　1.1 正則化的目的　 　　　　1.2 結構風險最小化（SRM）理論 　　　　1.3 L1範數（lasso），L2範數（ridge），ElasticNet 　　　　1.4爲什麼說L1是稀疏的，L2是平滑的？  　　2.歸一化 （No

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