深度學習面試題11：池化（same池化、valid池化、帶深度的池化）

目錄 　　Same最大值池化 　　多深度的same池化 　　Same平均值池化 　　Valid池化 　　參考資料 池化(Pooling)操作與卷積類似，取輸入張量的每個位置的矩形領域內的最大值或平均值作爲該位置的輸出。 池化操作分爲same池化和valid池化，同時還可以設置移動的步長 Same最大值池化 舉例：4行4列的張量x和2行3列的掩碼進行步長爲1的same最大值池化，其過程如下 池化的結

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