池化

池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統計特徵來代替網絡在該位置的輸出。 個人理解：輸入圖形像-->骨幹網絡--產生-->特徵圖（future maps）（特徵圖應該是通過卷積+池化產生的） 池化的好處：1擋輸入數據做出少量平移時，經過池化函數後的大多數輸出還能保持不變，池化能夠幫助輸入的表示近似不變。 2.由於池化後特徵圖會變得更小（卷積的時候會使特徵圖變小），如果後面連接的使全連接層，能有效的減少

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