深度學習: global pooling (全局池化)

今天看SPPNet論文時，看到「global pooling」一詞，不是很明白是啥概念。上網查了一下定義，在StackOverflow 上找到了答案： 具體回答如下： 說白了，「global pooling」就是pooling的 滑窗size 和整張feature map的size一樣大。這樣，每個 W×H×C W × H × C 的feature map輸入就會被轉化爲 1×1×C 1 × 1

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