論文閱讀筆記《One-Shot Learning for Semantic Segmentation》

核心思想   本文提出一種解決小樣本語義分割問題的方法。整個網絡分成兩個分支：條件分支（Conditioning Branch）和分割分支（Segmentation Branch），網絡的結構如下圖所示。   條件分支對應的是支持集圖像，該圖像包含一張目標物體的二元掩碼圖（一個通道）和一張原圖（RGB三個通道），首先經過掩碼操作，將原圖中目標物體所在區域提取出來。然後經過VGG網絡進行特徵提取，再

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