fast rcnn 論文解讀（附代碼鏈接）

要解決的問題 1、RCNN和SPPnet分多步訓練，先要fine tuning一個預訓練的網絡，然後針對每個類別都訓練一個SVM分類器，最後還要用regressors對bounding-box進行迴歸，另外region proposal也要單獨用selective search的方式獲得，步驟比較繁瑣。 2、時間和內存消耗比較大。在訓練SVM和迴歸的時候需要用網絡訓練的特徵作爲輸入，特徵保存在磁盤

>>阅读原文<<