數據挖掘探索過程

1、數據挖掘建模過程： a,定義挖掘目標--->b,數據抽樣--->c,數據探索--->d,數據預處理--->e,數據挖掘--->f,模型評估         數據抽樣：抽取數據的標準是，一是相關性，二是可靠性，三是有效性，而不是動用全部的企業數據。 通過對數據的精選， 不僅能減少數據的處理量， 節省系統的資源， 還可以是我們想要尋找的規律性顯現出來。         數據探索主要包括：異常值分析

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