CVPR2018論文翻譯 Human Semantic Parsing for Person Re-identification
論文鏈接： https://arxiv.org/pdf/1804.00216.pdf 摘要 混亂的背景、光照、視角等因素制約了提取魯棒性表示的能力，因此reid是個挑戰性的任務。爲了改進表示學習，通常提取行人身體各部分的局部特徵。然而，實際中通常基於包圍框的部分檢測。本文提出了改編的human semantic parsing，它有着像素等級的精確率和建模任意輪廓的能力，因此一個很好的選擇
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