代謝組學數據分析的統計學方法綜述

轉自:https://mp.weixin.qq.com/s/XThAKeSBriHbeYKlU96pmA算法 代謝組學研究產生大量的數據,這些數據具備高維、小樣本、高噪聲等複雜特徵。如何從複雜的代謝組學數據中提取出有價值的信息,篩選出潛在的生物標誌物成爲近年來代謝組學研究的熱點和難點。據此,本文針對目前代謝組學數據分析中的經常使用統計學方法及其研究進展進行介紹。網絡   代謝組學數據的特色數據結構
相關文章
相關標籤/搜索