概率總結3——協方差、標準差、相關係數

六、協方差、標準差、相關係數 協方差 協方差 用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。 協方差其意義： 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值如果爲正值，則說明兩者是正相關的(從協方差可以引出「相關係數」的定義)，結果爲負值就說明負相關的，如果爲0，也是就是統計上說的「相互獨立」。 例子 標準差： 相關係數： 參考資料：協方差的意義

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