focal loss 學習記錄

上圖：   圖中的pt 橫軸的取值範圍是0-1，接近1時有兩種可能情況，（1）y是1，logit接近1（2）y是0，logit接近0. 因爲pt是隨着y變的。所以以上兩種情況來說都是預測的比較好的情況，在目標檢測中，大部分都是背景，因此大部分都預測的很好，因此要減少預測的好的在loss中的權重。 交叉熵解釋 交叉熵是一種代價函數，其可以計算出兩個概率分佈的差異程度。 在二分類時很簡單，因爲分佈是多

>>阅读原文<<