本文基於JDK1.8.131的源碼分析(其餘版本的源碼,不作表述)。node
底層實現,雙向鏈表數據結構
構造方法以及涉及到的方法:ide
transient int size = 0; transient Node<E> first; transient Node<E> last; public LinkedList() { } public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); } public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); } public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { checkPositionIndex(index); Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0) return false; Node<E> pred, succ; if (index == size) { succ = null; pred = last; } else { succ = node(index); pred = succ.prev; } for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } if (succ == null) { last = pred; } else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numNew; modCount++; return true; } private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
與ArrayList不一樣,LinkedList有兩個構造方法,一個無參,一個是傳入一個集合的參數。無參的沒有初始化什麼東西;傳入集合參數的構造方法,裏面使用addAll方法將參數添加到LinkedList集合中了。在這裏一樣分析添加的方法(add(E e)),其餘方法先不看。源碼分析
add(E e)方法以及涉及到的方法:優化
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; } private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
當使用LinkedList集合添加元素的時候,本質上並非直接添加這個元素到集合中,而是對這個元素進行了一次封裝,將其封裝成Node節點,再將Node添加到集合。這樣看來,LinkedList集合是將每個元素都當作了Node,添加元素的過程也是添加Node過程。this
前面說過,LinkedList是雙向鏈表,他的每一個節點都保存着Node<E> prev和Node<E> next(即每一個節點都保存着指向前一個和後一個Node<E>的地址引用),這使得咱們能夠從第一個Node<E>的節點,一直查找next的節點,這樣就能對整個隊列進行正序遍歷(一樣能夠從最後的一個節點,一直查找prev的節點,就能夠從後到前進行倒序遍歷)。code
上邊的添加元素的方法,首先將這個元素e封裝成Node<E> newNode ,由於是將元素添加到鏈表的尾部,因此這個new Node的第三個參數傳入null;其次將last賦值給l變量,這個last(全局變量)指的是鏈表的最後一個節點,由於要在尾部添加新的節點,因此last指向newNode節點(這裏有個if else 判斷,這個狀況是size是0的時候,LinkedList添加第一個元素,first和last都指向newNode);最後是維護鏈表的大小(size)。隊列
刪除方法remove(int):element
public E remove(int index) { checkElementIndex(index); return unlink(node(index)); } private void checkElementIndex(int index) { if (!isElementIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; } Node<E> node(int index) { if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } E unlink(Node<E> x) { final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next; x.prev = null; } if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } x.item = null; size--; modCount++; return element; }
在刪除元素的時候,會首先檢查index的大小是否正好在LinkedList的size內(不然會拋出IndexOutOfBoundsException異常);其次linkedList會先找出元素所在的那個節點;最後將這個節點進行刪除。rem
node(int)方法按index查找節點;會先根據index與linkedList size的一半比較大小,若是小於,就從頭開始查找;大於就從尾部開始查找(與以前的方法相比,jdk8作了優化)。
刪除方法(unlink)。鏈表中的刪除,能夠理解爲解除關聯。好比一、二、3;三個元素,刪除2這個元素,只須要將1元素的next節點指向3,將3元素的prev指向1,再把2所在的節點的元素置空便可。unlink方法大意如此。
從上面分析add(e)和remove(index)方法,也能夠看出添加刪除的效率要比ArrayList高,由於LinkedList不須要維護角標,元素的位置不須要移動。
addAll和removeAll再也不贅述分析,這兩個方法和咱們分析上面的原理一致。
ArrayList與LinkedList效率差異
@Test public void testLV(){ long a = System.currentTimeMillis(); LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>(); linkedList.add("1"); linkedList.add("2"); for (int i =0;i< 1000000;i++){ linkedList.add(1,"A "+i); } long b = System.currentTimeMillis(); System.out.println(b -a); long c = System.currentTimeMillis(); ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add("1"); arrayList.add("2"); for (int i =0;i< 1000000;i++){ arrayList.add(1,"A "+i); } long d = System.currentTimeMillis(); System.out.println(d - c); }
每次插入都從1的位置插入。
結果:
第一次 LinkedList使用時間: 193 ArrayList使用時間: 127495 第二次 LinkedList使用時間: 179 ArrayList使用時間: 128867 第三次 LinkedList使用時間: 184 ArrayList使用時間: 130904
插入的數據越多,ArrayList維護的角標也越多,因此效率低。