logistics regression

1.定一個 f w,b(x) = P(C1 | x ) 假設training data 來自於這個probability。 2.給定某個w和b，上面這個式子就是計算這組參數得到該training data 的機率。 3.最大的L(w,b) 的w，b就是最好的。 4.H(p,q) 表示distribution p 與 distribution q有多接近（可理解爲真實值與預測值），所以該值越小越好（

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