k-l變換原理

首先，爲何要使用k-l變換呢？由於若是手上的數據過於龐大，咱們就須要對這些數據進行篩選，這就涉及到哪些數據該捨棄，哪些不應捨棄呢？這時，k-l就出來了，有了它，咱們就能夠捨棄一些數據而不會使數據出現較大的誤差。事件 k-l變換說白了就是找一個矩陣，讓原來樣本矩陣乘以咱們找的這個矩陣，獲得一個新的矩陣，新的矩陣比原樣本的矩陣少了許多維度，這就完成了數據篩選了，也就是特徵提取與降維。並且這個新的矩陣的

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