模型壓縮與加速:(一)Octave Convolution

  自AlexNet刷新了ImageNet比賽的最佳記錄以來,神經網絡的又一次高潮猛烈的到來了.一些列各種各樣的網絡層出不窮,圖像/音頻/文本等各種任務下都開始了神經網絡一統天下的聲音.然而神經網絡雖然很火,近些年在落地端卻鮮有比較成功的案例,其中一個很重要的原因是這些網絡需要很強的計算資源,基本都要跑在PC或者服務器上.因此個人認爲深度學習如果想在工業上獲得比較大的推廣和應用,解決模型大小與推理

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