金融風控Task2-數據分析

目的 EDA（Exploratory Data Analysis）價值主要在於熟悉瞭解整個數據集的基本狀況（缺失值，異常值），對數據集進行驗證是否能夠進行接下來的機器學習或者深度學習建模. 瞭解變量間的相互關係、變量與預測值之間的存在關係。 爲特徵工程作準備 內容介紹 數據整體瞭解： 讀取數據集並瞭解數據集大小，原始特徵維度； 經過info熟悉數據類型； 粗略查看數據集中各特徵基本統計量； 缺失值

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