常見的NLP算法編程實例

ROC-AUC值 題目：ROC-AUC是一種常見的模型評價指標，它是ROC曲線下的面積。如今已經知道樣本數據的真實值（1是正樣本，0是負樣本）和某個二分類起在樣本數據集的預測值（屬於正樣本的機率，而且各不相同），求ROC-AUC,精確到小數點後兩位。java 第一行輸入樣本數N，而後輸入N行，每行輸入樣本類別和預測機率值，空格隔開（1爲正樣例，0爲負樣例），計算AUC的值。 輸入：git 10 1

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