[顯著性檢測]--F3Net：Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection

第一次細看顯著性檢測的論文，如有不對的地方，請指正！ 摘 要 ： \color{#FF3030}{摘要：} 摘要： 現有的顯著性目標檢測模型大多是通過對卷積神經網絡中提取的多級特徵進行聚合而實現的。然而，由於不同卷積層的接受域不同，這些層生成的特徵存在較大差異。常見的特徵融合策略(加法或拼接)忽略了這些差異，可能導致次優解。在本文中，我們提出了F3Net來解決上述問題，它主要由交叉特徵模塊(CFM

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