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【機率】常見分佈(離散/連續)、卷積公式(實際意義與做用、公式、記憶法)
時間 2020-07-16
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發現本身對各類分佈不太熟悉,決定趁此機會整理一下,看有沒有比較好的記憶方法。html 各類分佈最重要的理解它的實際意義,都是解決什麼問題的,其次是公式的含義。git 因此下面都按如下幾點來展開:實際意義、數學表達、對錶達式的解釋。github 目錄網絡 1、離散型變量的分佈函數 1. 0—1分佈(兩點分佈)X~B(1,p)post 2. 二項分佈(n重伯努利分佈)X~B(n,p)網站 3. 泊松分
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