飛蛾火焰優化（MFO）算法——原理分析

起源：在2015年，Seyedali Mirjalili學者受到自然規律啓發，根據飛蛾飛行時的導航機制，在模擬飛蛾螺旋飛行的路徑中提出一種新型羣智能優化算法：飛蛾火焰優化算法（moth-flame optimization，MFO）。 定義：飛蛾火焰優化算法（MFO）是由自然界中飛蛾橫向定位導航機制演變而來的。在夜間，飛蛾飛行時把遙遠的月亮當作參考物，可以將月光視爲平行光，飛蛾根據光照方向來和自身

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