NLP學習15_RNN、LSTM

RNN CV中對圖片的處理，我們可以把圖片理解爲一個靜態數據 而比如股票、天氣、語音、文本等，都是隨時間在變化的數據，叫做時序數據， 要處理這些變化的數據，需要RNN這種可以處理時序數據的模型， 不同人說「你好」的時長也不一樣，所以RNN也可以處理不同時長的數據 原始的RNN模型：存在梯度爆炸和消失問題，所以推出了LSTM 原理：每個時刻都有一個輸入，每個輸入都會得到一箇中間的表示h，在第二個時刻

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