常見的六大聚類算法

1. K-Means(K均值)聚類 算法步驟： (1) 首先咱們選擇一些類/組，並隨機初始化它們各自的中心點。中心點是與每一個數據點向量長度相同的位置。這須要咱們提早預知類的數量(即中心點的數量)。 (2) 計算每一個數據點到中心點的距離，數據點距離哪一個中心點最近就劃分到哪一類中。 (3) 計算每一類中中心點做爲新的中心點。 (4) 重複以上步驟，直到每一類中心在每次迭代後變化不大爲止。也能夠屢

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