前饋去噪卷積神經網絡——DnCNNs——高斯降噪器、MatConvNet

參考文獻：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7839189 利用前饋去噪卷積神經網絡來去噪 使用CNN的三個優勢： 1、增加利用圖像特徵的容量和靈活性 2、CNN的正規化和學習方法的進展：整流器線性單元（ReLU）、批量歸一化和殘差學習 3、GPU加速 DnCNNs：預測殘留圖像 SISR：單圖像的超分辨率 有效的高斯降噪器 ，** 1、高

>>阅读原文<<