大數據和雲計算技術週報（第28期）:NoSQL特輯

寫在第28期週報

到底什麼是NoSQL?公衆號一系列前菜，你們能夠看看：

NoSQL 仍是 SQL ？這一篇講清楚

新數倉系列：Hbase周邊生態梳理（1）

新數倉系列：Hbase國內開發者生存現狀（2）

新數倉系列：開源組件運營（3）

HBase 和 Cassandra的淺談

本期有 HBase解決海量圖片存儲、HBase詳細概述、MySQL優化、MySQL千萬級聯查調優、Spark、數據存儲。 但願你們會喜歡！歡迎喜歡的同窗打賞、轉發支持社區！

#大數據和雲計算技術社區#長期招募有興趣參與社區編輯和運營的同窗，歡迎掃描文末二維碼聯繫。

特別提醒，文末有驚喜！

如下是專門NoSQL集合正文，限於衆編輯水平有限，不保證你們都喜歡。

1HBase解決海量圖片存儲
HBase是基於HDFS的簡單結構化數據分佈式存儲技術，其可被用來存儲海量圖片小文件，並具備系統層小文件合併、全局名字空間等多種優點。

http://blog.csdn.net/u010670689/article/details/33737989

2HBase詳細概述
本文首先簡單介紹了HBase,而後重點講述了HBase的高併發和實時處理數據 、HBase數據模型、HBase物理存儲、HBase系統架構，HBase調優、HBase Shell訪問等。

不過在此以前，你能夠先了解 Hadoop生態系統 ，若想運行HBase，則須要先搭建好Hadoop集羣環境，能夠參考此文搭建5個節點的hadoop集羣環境（CDH5） 。

http://blog.csdn.net/u010270403/article/details/51648462

3MySQL優化
這篇文章主要介紹了MySQL優化必須調整的10項配置,使用這些方法可讓你快速地得到一個穩健的MySQL配置

http://blog.csdn.net/xj626852095/article/details/51146886

4MySQL千萬級聯查調優
不涉及複雜的底層數據結構，經過explain解釋SQL，並根據可能出現的狀況，來作具體的優化，使百萬級、千萬級數據表關聯查詢第一頁結果能在2秒內完成

http://mp.weixin.qq.com/s/bZYb4w9vpf1jspYsZvpLwQ

5Spark
本文將介紹京東智能供應鏈及預測技術在其中的做用、預測系統的業務和技術架構，以及Spark在覈心繫統中的使用。

http://mp.weixin.qq.com/s/FK4rjuWyI6S6IZ4pAdMc4g

6數據存儲
在大數據平臺中，不是數據驅動而是業務場景驅動你對數據存儲的技術決策。本文開悟性的點出了技術選擇與業務模型之間的默契關係，強調對數據存儲的技術決策須要結合具體的場景理性選擇，方可發揮其最大潛力。

http://mp.weixin.qq.com/s/epkiyDLixdZFUTbWtlXqIA

007開心一刻
從前有我的釣魚，釣到了只魷魚。魷魚求他：你放了我吧，別把我烤來吃啊。

那我的說：好的，那麼我來考問你幾個問題吧。

魷魚很開心的說：你考吧你考吧！

而後這我的就把魷魚給烤了.