BP反向神經網絡傳播過程理解和思考~新手小白

1.感知機模型 單層感知機模型 整個單層感知機的工作過程是一個前饋的過程，即輸入節點乘以權重，加和彙總以後經過激活函數激活最後輸出的過程。圖上圖所示。 2.多層神經網絡 我們知道，單層感知機的應用範圍極其有限，只能解決二分類問題，實際應用是我們往往使用多個感知機聯合，來解決實際問題。如下圖所示。  圖中，和均爲權重參數，是->計算的權重係數，爲->的權重係數。像如此複雜的結構是不可能一次計算就得到

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