細粒度圖像分類研究綜述

細粒度圖像分類問題是計算機視覺領域一項極具挑戰的研究課題, 其目標是對子類進行識別，如區分不同種類的鳥。由於子類別間細微的類間差異和較大的類內差異, 傳統的分類算法不得不依賴於大量的人工標註信息。近年來, 隨着深度學習的發展, 深度卷積神經網絡爲細粒度圖像分類帶來了新的機遇。大量基於深度卷積特徵算法的提出, 促進了該領域的快速發展。 一 概述 定義 細粒度圖像分類(Fine-Grained Cat

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