在看算法圖解的過程瞭解到了不少算法的知識,但在中間也遇到了一個小問題。
下面咱們就看一下這個小問題時怎麼解決的。
下面是書中的源碼:python
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = (low + high) / 2 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
當咱們用下面的數據運行時:算法
list = [1, 2, 3, 4, 5] item = 3 position = binary_search(list, item) print(position)
會致使以下錯誤:測試
Traceback (most recent call last): File "binary_search.py", line 17, in <module> position = binary_search(list, item) File "binary_search.py", line 6, in binary_search guess = list[mid] TypeError: list indices must be integers or slices, not float
上面信息的意思是索引類型錯誤,索引必須爲整型而不是float型。
這是由於python中除法即「/」會自動轉換類型。將沒法整除的數字轉換成浮點型。
下面是我一開始想到的解決辦法:code
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2) # 將結果加一個類型轉換便可 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
但當使用下面的數據進行測試時:索引
list = [1, 2, 3, 4, 5] item = 5 position = binary_search(list, item) print(position)
結果就是循環不會中止了。
爲了找到問題出在哪裏。咱們在循環體中加一個pirnt語句輸出一下mid源碼
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2) # 將結果加一個類型轉換便可 print(mid) guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
仍是使用上面的數據運行一下。
能夠在終端中看到一直在循環輸出3。
出現這個問題緣由就處在int() 這個取整的操做他不是咱們理解的四捨五入,而是簡單的截取整數部分。
看下面的例子。it
a = 5.4 b = 5.5 c = 5.6 print(int(a)) print(int(b)) print(int(c))
運行後輸出爲:io
5 5 5
爲了解決這個問題咱們只須要給要取整的數加一個0.5便可。
上面的例子修改成:ast
a = 5.4 b = 5.5 c = 5.6 print(int(a + 0.5)) print(int(b + 0.5)) print(int(c + 0.5))
運行後輸出爲:module
5 6 6
因此上面的二分查找也就能夠修改爲:
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2 + 0.5) # 爲了實現四捨五入加上一個0.5 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
這樣解決了二分查找中的這個小問題。