python 四捨五入

 

強轉int會向下取整

int(2.9)，結果爲2

 

四捨五入就用round( )？Python四捨五入的正確打開方式！

 

round( )函數簡介

菜鳥教程中介紹到，round() 函數做用就是，返回浮點數x的四捨五入值。

> round( x [, n]  )

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參數x，n均爲數值表達式，返回值爲x的四捨五入值。n爲保留的小數位數，不加n則只保留x四捨五入後的整數部分。

>>> round(2.3)
2
>>> round(2.45, 1)
2.5

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特殊狀況

上面的結果並無錯誤，這裏再用2.675測試一下：

>>> round(2.675, 2)
2.67

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顯然結果不符合四捨五入的規則。爲何會這樣呢？緣由是：round()函數只有一個參數，不指定位數的時候，返回一個整數，並且是最靠近的整數，相似於四捨五入，當指定取捨的小數點位數的時候，通常狀況也是使用四捨五入的規則，可是碰到.5的狀況時，若是要取捨的位數前的小數是奇數，則直接捨棄，若是是偶數則向上取捨。

這也就解釋了上述現象。可這樣一來用round()函數取浮點數的四捨五入值不就變得不可靠了嘛？這樣的函數設計的意義何在？網上搜了一圈答案，以爲這個說法比較準確：

python3（注意python2 和 3的round()是不同的，這裏僅以python3做說明）中round()對浮點數的取捨遵循的是「四捨六入五平分」，「五平分」就是根據取捨的位數前的小數奇偶性來判斷，奇偶平分，符合公平性原則（四捨五入不是公平的），這樣一來也就保證了在數據量較大的狀況下，篩選數據的真實性。（數學渣，不知道這樣理解對否……）

爲何須要平分呢？緣由就是部分小數沒法用二進制完整表示，如1.15，轉爲二進制將是很長的一串數字：1.0010011001100110011001100110011001100110011001100110011 這可不是簡單的幾個字節就能存放下的。所以這裏就出現了取捨的問題。

那麼正確的四捨五入是否沒法實現了呢？固然是有解決辦法的。好比，當你須要四捨五入保留兩位小數的時候，能夠將數值乘以100再除以100.0：

>>> round(2.675 * 100)/100.0
2.68

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這樣能夠解決部分浮點數四捨五入的問題。爲何是部分呢？筆者發現：

>>> round(2.135*100)/100.0
2.13

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檢驗下過程：

>>> 2.135*100
213.49999999999997

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WTF！是精度問題嘛！

>>> Decimal(2.135)*100
Decimal('213.4999999999999786837179272')

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沒法理解是否是！！二進制的世界正常人真的不懂，盼望一下將來有能夠直接計算十進制的硬件誕生吧。

總結

在用round()函數進行四捨五入時，若是你對結果有十足把握，而且這就是你想要的結果，那就放心大膽地使用。否則就老老實實寫個函數來實現吧，這不是什麼難事。