zero-shot learning
Zero-shot Learning 參考文獻《Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes》 背景 在分類問題中，因爲數據庫大小有限，因此在使用分類模型進行預測時，出現了在訓練集沒有出現過的類別。舉個例子，我們有個小型數據庫，裏面所含的類別只有人、鳥、汽車，經過我們的訓練，發現模型對於這些類別的目標已經有很好的性能了，但是突然出現了一個新的類別——狗
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